Descripción del puesto

MISION DEL CARGO:

Arquitecto de datos con experiencia en el diseño y ejecución de plataformas de datos escalables, con visión estratégica y sólida capacidad técnica. Capaz de conectar necesidades de negocio con soluciones de datos robustas y sostenibles.

Responsabilidades clave:

• Diseño de arquitecturas de datos modulares, seguras y escalables.
• Implementación de pipelines batch y streaming (Spark, Hadoop, Kafka).
• Diseño de soluciones cloud-native en AWS y Azure.
• Definición de estrategias de datos y creación de hojas de ruta tecnológicas.
• Diseño de modelos de datos operacionales y analíticos.
• Implementación de procesos de calidad, gobernanza y seguridad de datos.
• Desarrollo de componentes y servicios de datos usando Scala, Python y Java.
• Diseño y despliegue de microservicios para procesamiento y consumo de datos Data as Service.
• Creación de productos de datos autónomos y de alto valor para el
• negocio.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders ejecutivos.
• Liderazgo técnico de equipos de ingeniería de datos.

Requisitos

PERFIL:

• Título de tercer o cuarto nivel en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos o afines.

Habilidades técnicas:

• Procesamiento de datos: Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Spark (Batch, Streaming, Structured Streaming), Hive, Hudi, Databricks (Delta Lake, Jobs), Apache Airflow.
• Streaming y mensajería: Apache Kafka (Streams, Connect, Schema Registry).
• Bases de datos y almacenamiento: SingleStore, HDFS, AWS S3, Azure Data Lake Storage, SQL Server y Oracle.
• ETL e integración: IBM DataStage, Azure Data Factory, SSIS.
• Visualización: Power BI (modelado, dashboards, analítica).
• Cloud Platforms: AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift), Azure (Data Lake, Databricks, Synapse Analytics).
• Gobernanza y calidad de datos: IBM Cloud Pak for Data (WKC, Manta Lineage), Apache Ranger, gestión de roles y permisos, encriptación de datos TLS/SSL/KMS.
• Modelado de datos: Modelado Dimensional (Kimball), contratos de datos, versionado de datos.
• Desarrollo de software: Scala, Python, Java, construcción de APIs y microservicios orientados a datos.
• Desarrollo y automatización: Git, CI/CD con Jenkins y Azure DevOps.
• Arquitectura Empresarial TOGAF

Beneficios

BENEFICIOS:

• Crecimiento profesional
• Proceso de capacitación